Esta revisión aborda las oportunidades y riesgos sin precedentes que presenta el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la formación médica, particularmente en el desarrollo de la práctica profesionales. La IA médica, especialmente los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), operan como "cajas negras" impredecibles con baja transparencia en el razonamiento, lo que limita la evaluación de su fiabilidad. Además el juicio que proporciona una herramienta de IA no puede ser completamente rastreado o explicado. El uso de la IA como sustituto del razonamiento clínico, en lugar de como apoyo, presenta varios riesgos en el desarrollo de habilidades. Sin embargo, ofrece oportunidades para mejorar el aprendizaje basado en simulación, la recuperación de conocimientos y la retroalimentación. Finalmente, el artículo enfatiza que la promoción del pensamiento crítico puede acelerar el desarrollo de habilidades de práctica adaptativa y mejorar simultáneamente la alfabetización en IA tanto de estudiantes como de educadores. Esto requiere una reestructuración curricular y una estrecha colaboración entre desarrolladores de IA, sistemas de atención médica y programas educativos para garantizar un uso seguro y responsable de la IA.
