Identifying Four Obesity Axes Through Integrative Multiomics and Imaging Analysis
Investigadores: Chiemela S. Odoemelam, Afreen Naz, Marjola Thanaj, Elena P. Sorokin, Brandon Whitcher, Naveed Sattar, Jimmy D. Bell, E. Louise Thomas, Madeleine Cule, Hanieh Yaghootkar
El trabajo se propuso identificar ejes de obesidad distintivos utilizando medidas derivadas de imágenes MRI y análisis genéticos integrativos. Se analizaron 24 variables relacionadas con distribución de grasa y volumen muscular obtenidas mediante MRI en más de 33 000 participantes del UK Biobank. Se aplicó análisis de componentes principales (PCA) para definir ejes de variación en adiposidad/músculo. Y, además, se llevaron a cabo estudios de asociación del genoma completo (GWAS) por eje, junto con análisis de enriquecimiento de vías, correlación genética y métodos de aleatorización mendeliana para relacionar cada eje con enfermedades. Finalmente se obtuvieron cuatro ejes con perfiles de riesgos disímiles.
