Phenome-wide associations of coffee intake in the human phenotype project

Investigadores: Jin Dai, Wen Dai, Yoriko Heianza, Lu Qi

El objetivo principal fue explorar la relación entre el consumo de café y las métricas de monitoreo continuo de glucosa (CGM) y otros sistemas biológicos, ya que las relaciones a nivel de sistema con la biología humana no están bien caracterizadas. Los investigadores realizaron un estudio transversal en el marco del Proyecto Fenotipo Humano (HPP), utilizando una cohorte de 8,666 adultos israelíes generalmente sanos. Los participantes proporcionaron registros dietéticos en tiempo real durante dos semanas para estimar el consumo de café. Se recopilaron datos multimodales que abarcan 12 sistemas biológicos, incluyendo CGM, microbioma intestinal, lipidómica sérica y composición corporal. La composición microbiana intestinal y la regulación de la glucosa monitoreada continuamente (CGM) fueron identificados como los sistemas más reflejo del consumo de café. El consumo habitual de café se asoció con perfiles glucémicos favorables multifacéticos. Por el contrario, el consumo de café se asoció positivamente con dos mediciones de hipoglucemia (GRADE hypo y LBGI). Estas asociaciones con CGM se mantuvieron robustas incluso cuando se evaluó el consumo de café de la primera mitad del período de monitoreo con las métricas de la segunda mitad. El consumo de café se asoció favorablemente con rasgos en múltiples sistemas biológicos, además de la glucosa y el microbioma, incluyendo composición corporal, lípidos séricos, y sistemas hepático, hematopoyético y renal. De las 311 especies prevalentes, el consumo de café se asoció con las abundancias relativas de 42 especies microbianas. La especie más significativamente asociada de manera positiva fue Clostridium phoceensis, recientemente reclasificada como Lawsonibacter asaccharolyticus. Los autores concluyen que el consumo habitual de café está vinculado a un control de glucosa favorable capturado por CGM y a perfiles favorables a través de múltiples sistemas biológicos. Este estudio proporciona información mecanicista que podría guiar estrategias de nutrición de precisión para la prevención de la diabetes.

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