Predictive equation derived from 6,497 doubly labelled water measurements enables the detection of erroneous self-reported energy intake
Investigadores: Rania Bajunaid, Chaoqun Niu, Catherine Hambly, Zongfang Liu, Yosuke Yamada, Heliodoro Aleman-Mateo, Liam J. Anderson, Lenore Arab, Issad Baddou, Linda Bandini, Kweku Bedu-Addo, Ellen E. Blaak, Carlijn V. C. Bouten, Soren Brage, Maciej S. Buchowski, Nancy F. Butte, Stefan G. J. A. Camps, Regina Casper, Graeme L. Close, Jamie A. Cooper, Richard Cooper, Sai Krupa Das, Peter S. W. Davies, Prasangi Dabare, Lara R. Dugas, Simon Eaton, Ulf Ekelund, Sonja Entringer, Terrence Forrester, Barry W. Fudge, Melanie Gillingham, Annelies H. Goris, Michael Gurven, Asmaa El Hamdouchi, Hinke H. Haisma, Daniel Hoffman, Marije B. Hoos, Sumei Hu, Noorjehan Joonas, Annemiek M. Joosen, Peter Katzmarzyk, Misaka Kimura, William E. Kraus, Wantanee Kriengsinyos, Rebecca Kuriyan, Robert F. Kushner, Estelle V. Lambert, Pulani Lanerolle, Christel L. Larsson, William R. Leonard, Nader Lessan, Marie Löf, Corby K. Martin, Eric Matsiko, Anine C. Medin, James C. Morehen, James P. Morton, Aviva Must, Marian L. Neuhouser, Theresa A. Nicklas, Christine D. Nyström, Robert M. Ojiambo, Kirsi H. Pietiläinen, Yannis P. Pitsiladis, Jacob Plange-Rhule, Guy Plasqui, Ross L. Prentice, Susan B. Racette, David A. Raichlen, Eric Ravussin, Leanne M. Redman, John J. Reilly, Rebecca Reynolds, Susan B. Roberts, Dulani Samaranayakem, Luis B. Sardinha, Analiza M. Silva, Anders M. Sjödin, Marina Stamatiou, Eric Stice, Samuel S. Urlacher, Ludo M. Van Etten, Edgar G. A. H. van Mil, George Wilson, Jack A. Yanovski, Tsukasa Yoshida, Xueying Zhang, Alexia J. Murphy-Alford, Srishti Sinha, Cornelia U. Loechl, Amy H. Luke, Herman Pontzer, Jennifer Rood, Hiroyuki Sagayama, Dale A. Schoeller, Klaas R. Westerterp, William W. Wong, John R. Speakman
Año publicación: 2025
Medio: Nature Food
La epidemiología nutricional busca vincular las exposiciones dietéticas con las enfermedades crónicas, pero los instrumentos para evaluar la ingesta dietética son inexactos. Una forma de identificar datos poco fiables y las fuentes de error es comparar las ingestas estimadas con el gasto energético total (GET). En este estudio, utilizamos la base de datos de agua doblemente marcada del Organismo Internacional de Energía Atómica para derivar una ecuación predictiva para el GET utilizando 6.497 mediciones de GET en personas de 4 a 96 años. La ecuación de regresión resultante predice el GET esperado a partir de variables fácilmente adquiribles, como el peso corporal, la edad y el sexo, con límites predictivos del 95% que pueden utilizarse para detectar informes erróneos por parte de los participantes en estudios dietéticos. Aplicamos la ecuación a dos grandes conjuntos de datos (la Encuesta Nacional de Dieta y Nutrición y la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición) y encontramos que el nivel de informes erróneos fue del 27,4%.Incluye el comentario "Predictive equation helps estimate misreporting of energy intakes in dietary surveys" de R. James Stubbs y Mark Hopkins (2025), publicado en la misma revista. Incluye el comentario adjunto al final del PDF "Assessing diet in epidemiologic studies" de Walter C. Willett, Frank B. Hu y Xiao Gu.